Cadune-Pgfn: Uma Arquitetura Para Curadoria E Automacao de Documentos Juridicos Nao Estruturados No Setor Publico

O crescimento acelerado da produção de documentos jurídicos digitais no setor público tem intensificado os desafios relacionados à coleta, padronização, armazenamento e uso estratégico dessas informações. Esse cenário é particularmente evidente na Procuradoria-Geral da Fazenda Nacional (PGFN), que depende de dados oriundos dos Tribunais Regionais Federais para instrução de processos, planejamento institucional e suporte à tomada de decisão. No entanto, a ausência de mecanismos integrados para curadoria e governança de documentos não estruturados resulta em fluxos manuais, fragmentados e pouco auditáveis, impactando diretamente a eficiência operacional e a capacidade analítica do órgão. Este trabalho apresenta uma arquitetura modular denominada CADUNE-PGFN, concebida para automatizar o ciclo completo de tratamento de documentos judiciais, abrangendo a coleta distribuída, orquestração de tarefas, transformação e padronização dos dados, curadoria híbrida e armazenamento em camadas. A solução combina técnicas de processamento de dados em larga escala com mecanismos de rastreabilidade, integração e conformidade com requisitos legais, incluindo observância à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). A arquitetura foi avaliada em ambiente real da administração pública federal, demonstrando ganhos em escalabilidade, redução de intervenção humana e maior consistência informacional para análises posteriores. Os resultados sugerem que a aplicação de pipelines de dados e princípios de governança digital pode contribuir significativamente para a modernização dos fluxos documentais no setor público brasileiro.