Skip to main content
OpenConf small logo

Providing all your submission and review needs
Abstract and paper submission, peer-review, discussion, shepherding, program, proceedings, and much more

Worldwide & Multilingual
OpenConf has powered thousands of events and journals in over 100 countries and more than a dozen languages.


ZIP
0.6MB

Integração de Funcionalidades de Otimização E Previsão de Demandas Em Sistemas de Apoio À Decisão Para A Gestão da Atenção Primária À Saúde No Sus do Brasil

A gestão eficiente da Atenção Primária à Saúde (APS) no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) requer a integração de múltiplas dimensões analíticas, incluindo a localização de unidades, a previsão de demanda, a alocação de profissionais e a avaliação da eficiência operacional. Este artigo propõe uma abordagem unificada para combinar funcionalidades de uma ferramenta computacional que oferece: análise de indicadores de eficiência, sugestão de localização/realocação de unidades, previsão de demandas e otimização da alocação de profissionais. Através da definição de três workflows de alto nível, este trabalho descreve sequências operacionais estratégicas, formaliza o fluxo de dados entre módulos e propõe algoritmos de integração. Os workflows são: (i) Expansão da Rede com Base em Demanda Prevista, (ii) Otimização considerando Realocação de Recursos, e (iii) Planejamento de Contratação Baseado em Demanda Prevista. Para cada workflow, são derivados modelos matemáticos que conectam as saídas de um módulo às entradas do subsequente, criando um ciclo de melhoria contínua. O objetivo é fornecer um guia metodológico para gestores do SUS implementarem uma abordagem analítica integrada, promovendo ganhos de eficiência, equidade e resolutividade na APS.

Dimas Cassimiro Nascimento
Universidade Federal do Agreste de Pernambuco
Brazil

Daliton da Silva
Universidade Federal do Agreste de Pernambuco
Brazil

Luis Filipe Alves Pereira
Universidade Federal do Agreste de Pernambuco
Brazil

Rian Gabriel Santos Pinheiro
Universidade Federal de Alagoas
Brazil

Igor Medeiro Vanderlei
Universidade Federal do Agreste de Pernambuco
Brazil