Uso de Inteligência Artificial No Apoio À Classificação de Grupo Etário Em Conteúdos Netflix

Este artigo analisa em que medida modelos clássicos de aprendizagem supervisionada, aplicados exclusivamente a metadados tabulares de conteúdos da Netflix, conseguem apoiar a classificação etária em três grupos: Kids, Teen e Adult. O estudo utiliza um conjunto de dados público com 8716 instâncias e um workflow implementado no Orange, ferramenta de Data Mining, para preparação de dados, modelação e avaliação. Foram comparados os algoritmos Decision Tree, kNN, Regressão Logística Multinomial e Random Forest, recorrendo à validação cruzada estratificada com 10 partições e às métricas Area Under the Curve (AUC), Accuracy, F1, Precision, Recall e Matthews Correlation Coefficient (MCC). Os resultados evidenciam desempenho global moderado, tendo o Random Forest apresentado o comportamento mais consistente entre os modelos testados. A análise dos erros revela maior dificuldade na separação entre as classes Teen e Adult, sugerindo que metadados estruturais simples contêm sinal preditivo útil, mas insuficiente para uma discriminação robusta entre categorias semanticamente próximas. O estudo contribui com uma baseline reproduzível e interpretável, útil em contexto exploratório, pedagógico e de apoio à organização de catálogos digitais.