Avances En La Auditoría de Privacidad Basada En Ontologías Para La Salud Móvil (mhealth)

La gestión de la privacidad y la seguridad en el ecosistema del Internet de Todo (IoE) se ha convertido en un desafío crítico, especialmente en el ámbito de la salud móvil (mHealth), donde aplicaciones y dispositivos wearables procesan datos altamente sensibles de forma continua. Aunque existen repositorios masivos de aplicaciones móviles que facilitan el análisis empírico, estos carecen con frecuencia de metadatos contextualizados y actualizados sobre riesgos de privacidad, lo que dificulta la validación de herramientas de auditoría y la construcción de Privacy-Enhancing Technologies (PETs) robustas. Esta limitación impide disponer de un marco de referencia fiable (ground truth) que permita detectar inconsistencias, evaluar riesgos y mejorar la calidad de las garantías ofrecidas a desarrolladores y usuarios. Ante este vacío, la presente tesis desarrolla un enfoque innovador basado en la integración de ontologías y técnicas de Inteligencia Artificial para enriquecer semánticamente los metadatos y optimizar su explotación en repositorios especializados. En este artículo se presentan los avances alcanzados en la tesis doctoral.